Idee → (Daten-)Produkt → Business

Datenprodukte bieten enorme Chancen für KMU, um neue Geschäftsfelder zu erschließen oder bestehende Felder weiterzuentwickeln. Doch wie wird aus einer Idee ein erfolgreiches Produkt – und wie kann daraus ein nachhaltiges Geschäft entstehen?

In diesem Kurs teilt Wolfgang A. Brunauer seine Erfahrungen aus der Startup- und Scale-up-Welt und zeigt, wie man datenbasierte Produkte entwickelt und erfolgreich am Markt etabliert. Dabei geht es nicht um komplizierte Theorie, sondern um praktische Ansätze, die direkt auf KMU zugeschnitten sind.

Der Kursleiter bringt seine Perspektive aus verschiedenen Stationen mit: als Wissenschafter, Analyst in einer internationalen Bank und (Mit-)Gründer von drei Startups. Sein Ziel ist es, Gründer:innen und Unternehmer:innen einfache, praxisnahe Prinzipien und Werkzeuge an die Hand zu geben, um datengetriebene Ideen in erfolgreiche Produkte umzusetzen – und dabei typische Stolpersteine zu vermeiden.

Aufbau:

• Von der Idee zum Unternehmen
• Wie Wolfgang A. Brunauer als Wissenschafter, Analyst und Gründer Datenprodukte entwickelt habe, und was er dabei über Erfolg und Misserfolg gelernt hat
• Startup-Phase: Die Grundlagen für ein erfolgreiches Datenprodukt; die Bedeutung von Vision, Unternehmens-DNA und Produkt-Markt-Fit
• Scale-up-Phase: Vom Produkt zur Skalierung; wie man Kund:innen, Partner:innen und andere Stakeholder:innen gewinnt; Aufbau von Strukturen und Prozessen für nachhaltiges Wachstum
• Tools und Methoden, die den Einstieg erleichtern
• Interaktive Runde: Die eigene Idee im Fokus; die Teilnehmer:innen entwickeln und präsentieren ihre eigenen Ideen für Datenprodukte
• Abschließend gemeinsames Feedback und Diskussion

Ziel des Kurses:
Die Teilnehmer:innen sollen nach dem Kurs:

• Verstehen, wie datenbasierte B2B-Anwendungen entwickelt werden
• Wissen, welche Schritte notwendig sind, um aus einer Idee ein Geschäft zu machen
• Praktische Werkzeuge und Ansätze kennen, die sie direkt in ihrem Unternehmen anwenden können
• Inspiration und Motivation mitnehmen, um eigene datengetriebene Projekte umzusetzen

Format: Workshop mit Vorträgen, Praxisbeispielen und interaktiven Übungen