{"id":22810,"date":"2026-05-28T08:00:27","date_gmt":"2026-05-28T06:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/?post_type=cpt_press&p=22810"},"modified":"2026-05-28T08:13:48","modified_gmt":"2026-05-28T06:13:48","slug":"patent-energieeffizienz","status":"publish","type":"cpt_press","link":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/presse-artikel\/patent-energieeffizienz\/","title":{"rendered":"Aus gemeinsamer Forschung entsteht neues Patent f\u00fcr KI-basierte Energieeffizienz"},"content":{"rendered":"
\"Patentanmeldung
Erreichten gemeinsam einen Meilenstein f\u00fcr die Zusammenarbeit von Forschung und Industrie, von links: Walter Haas (Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Innovation Salzburg), Martin Haidacher (Innovation Manager von B&R) und Stefan Huber (Head of Research der FH Salzburg), Foto: wildbild\/Herbert Rohrer<\/em><\/figcaption><\/figure>\n
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Die FH Salzburg und die Machine Automation Division von ABB (B&R) haben eine gemeinsame Patentanmeldung im Bereich energieoptimierter Antriebssysteme eingereicht. Die Innovation ist ein zentrales Ergebnis der Zusammenarbeit im Josef Ressel Zentrum f\u00fcr Intelligente und Sichere Industrieautomatisierung (JRZ ISIA) und unterstreicht die Leistungsf\u00e4higkeit industrienaher, angewandter Forschung und die Relevanz, die die Zusammenarbeit von Industrie und Forschung f\u00fcr Innovationen hat.<\/strong><\/em><\/p>\n

Im Fokus der Patentanmeldung steht ein neuartiger Ansatz zur energieoptimierten Bewegungssteuerung von Antriebssystemen in der Industrieautomatisierung \u2013 etwa in Robotern, Werkzeugmaschinen oder automatisierten Produktionslinien, in denen hochdynamische Bewegungsabl\u00e4ufe wie Positionieren, Beschleunigen, Abbremsen oder Taktfolgen pr\u00e4zise gesteuert werden m\u00fcssen. W\u00e4hrend klassische Regelungsverfahren auf m\u00f6glichst exakten mathematischen Modellen des Systems basieren, setzt der neue Ansatz genau dort an, wo solche Modelle an ihre Grenzen sto\u00dfen: bei realen, oft schwer erfassbaren Energieverlusten, die zwar messbar sind, jedoch nicht vollst\u00e4ndig modelliert oder im Detail bekannt sind.<\/p>\n

Durch den Einsatz von Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz, insbesondere Reinforcement Learning (RL), wird ein lernender Agent direkt am realen System eingesetzt. Dieser optimiert die Bewegungsstrategien adaptiv, indem er durch Interaktion selbstst\u00e4ndig erlernt, wie unterschiedliche Bewegungsabl\u00e4ufe zu Energieverlusten beitragen, und seine Steuerung entsprechend anpasst \u2013 ganz ohne vollst\u00e4ndiges Systemmodell.<\/p>\n

Ein zentraler Innovationsbeitrag des Patents liegt dabei in einer neuartigen mathematischen Konstruktion der Lernstrategie: Sie erm\u00f6glicht es, die bislang f\u00fcr industrielle Anwendungen oft zu langsamen und datenintensiven RL-Verfahren deutlich zu beschleunigen und gleichzeitig bessere Ergebnisse zu erzielen. Dadurch wird der praktische Einsatz in cyber-physischen Systemen erstmals wirtschaftlich und technisch sinnvoll \u2013 mit dem Ziel, Bewegungsabl\u00e4ufe signifikant energieeffizienter zu gestalten und reale Betriebsbedingungen umfassend zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

KI-Forschung mit industrieller Relevanz<\/h2>\n

\u201eDiese Patentanmeldung zeigt eindrucksvoll, wie wissenschaftliche Exzellenz und industrielle Praxis im Josef Ressel Zentrum Hand in Hand gehen. Unser Ziel ist es, Forschung nicht im Labor enden zu lassen, sondern konkrete technologische Innovationen f\u00fcr die Industrie zu entwickeln\u201c, betont Stefan Huber, Head of Research der FH Salzburg<\/strong>. \u201eGerade im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz brauchen wir in \u00d6sterreich und Europa erstklassige Forschung an der technologischen Spitze, die einen direkten Impact auf die Gesch\u00e4ftsfelder unserer Industrie hat.\u201c<\/p>\n

Auch bei der Machine Automation Division von ABB (B&R) wird die Zusammenarbeit als strategisch relevant angesehen: \u201eDie enge Kooperation mit der FH Salzburg erm\u00f6glicht es uns, innovative Methoden aus der Forschung rasch in industrielle Anwendungen zu \u00fcberf\u00fchren. Die eingereichte Patentanmeldung ist ein starkes Signal f\u00fcr die Innovationskraft, die diese Partnerschaft hervorbringt\u201c, so Martin Haidacher, Innovation Manager bei B&R<\/strong>.<\/p>\n

Die zugrunde liegende Forschung hat eine l\u00e4ngere Entwicklungsgeschichte: Erste Arbeiten reichen bis ins Jahr 2020 zur\u00fcck und wurden im EU-Interreg-Projekt KI-Net initiiert. Seit 2022 wird das Thema im Josef Ressel Zentrum weiterentwickelt \u2013 gemeinsam mit den Industriepartnern der Machine Automation Division (B&R), COPA-DATA und weiteren.<\/p>\n

Kooperation als Motor f\u00fcr neue L\u00f6sungen<\/h2>\n

Die gemeinsame Anmeldung unterstreicht die Bedeutung langfristiger Forschungskooperationen zwischen Hochschule und Industrie \u2013 insbesondere in einem Technologiefeld, das f\u00fcr Energieeffizienz, Nachhaltigkeit und die internationale Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Industriestandorts Europa von zentraler Relevanz ist.<\/p>\n

Langfristige Forschungspartnerschaft als Innovationsmotor<\/h2>\n

Die zugrunde liegende Forschung ist das Ergebnis eines langfristig aufgebauten und konsequent weiterentwickelten Innovationsprozesses: Erste Arbeiten reichen bis ins Jahr 2020 zur\u00fcck und wurden im EU-Interreg-Projekt KI-Net initiiert. Mit Unterst\u00fctzung von Innovation Salzburg und Mitteln aus der WISS \u2013 Wissenschafts- und Innovationsstrategie des Landes Salzburg wurde 2022 das Josef Ressel Zentrum f\u00fcr Intelligente und Sichere Industrieautomatisierung (ISIA) etabliert. Parallel dazu st\u00e4rkt das Land Salzburg den Forschungsstandort auch durch eine gef\u00f6rderte Stiftungsprofessur: Mit Jakob Rehrl konnte ein Experte f\u00fcr Regelungs- und Prozessautomatisierung vom renommierten COMET K1 Zentrum der TU Graz an die FH Salzburg geholt werden.<\/p>\n

Gemeinsam mit den Industriepartnern B&R Industrial Automation, COPA-DATA sowie SIGMATEK wird das Forschungsthema seither kontinuierlich weiterentwickelt und in praxisnahe industrielle Anwendungen \u00fcberf\u00fchrt.<\/p>\n

\u201eDieser Werdegang zeigt eindrucksvoll, wie konsequente Forschungsf\u00f6rderung, gezielte Schwerpunktsetzung und die enge Verzahnung von Wissenschaft und Wirtschaft nachhaltige Innovationen am Wirtschaftsstandort Salzburg erm\u00f6glichen\u201c, betont Walter Haas, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Innovation Salzburg<\/strong>.<\/p>\n

ICML-Nominierung als zus\u00e4tzliche Auszeichnung<\/h2>\n

Ein besonderer Meilenstein unterstreicht die wissenschaftliche und technologische Relevanz dieser Innovation: Das zugrunde liegende Paper \u201eChebyshev Policies and the Mountain Car Problem: Reinforcement Learning for Low-dimensional Control Tasks\u201c wurde zur International Conference on Machine Learning (ICML) 2026 angenommen \u2013 und dort als Spotlight-Beitrag ausgezeichnet. Die ICML z\u00e4hlt als \u00e4lteste und eine der weltweit kompetitivsten A*-Konferenzen im Bereich Machine Learning; lediglich rund 2,2 % der knapp 24.000 Einreichungen erreichen diesen Status.<\/p>\n

Die Arbeit schlie\u00dft ein seit 36 Jahren offenes Problem im Reinforcement Learning und leitet daraus eine neue Klasse von Steuerungsans\u00e4tzen ab, die bestehende Methoden deutlich \u00fcbertreffen. F\u00fcr Projektleiter Stefan Huber<\/strong> ist dies \u201eein echter Durchbruch\u201c, der die St\u00e4rke des Josef Ressel Zentrums ISIA eindrucksvoll belegt: \u201eDass aus dieser Grundlagenforschung direkt eine Patentanmeldung mit B&R\/ABB hervorgeht, zeigt, wie erfolgreich das Zusammenspiel von Wissenschaft und industrieller Anwendung sein kann.\u201c Auch FH-Rektor Dominik Engel<\/strong> betont die au\u00dfergew\u00f6hnliche Leistung: Eine Auszeichnung \u201ein einer Liga, in der kleinere Forschungsgruppen normalerweise kaum vertreten sind\u201c, sei ein starkes Signal f\u00fcr die internationale Sichtbarkeit und Innovationskraft der FH Salzburg.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die FH Salzburg und die Machine Automation Division von ABB (B&R) haben mit Unterst\u00fctzung von Innovation Salzburg eine gemeinsame Patentanmeldung im Bereich energieoptimierter Antriebssysteme eingereicht. Die Innovation entstand im Josef Ressel Zentrum ISIA und verbindet KI-Forschung mit konkreten industriellen Anwendungen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":22811,"menu_order":0,"template":"","class_list":["post-22810","cpt_press","type-cpt_press","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cpt_press\/22810","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cpt_press"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cpt_press"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.innovation-salzburg.at\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}